전임상 (Preclinical) 이미징 적용 사례
분포 (Distribution) 연구를 위한 공동 등록 (Co-registration)
연구자들이 전임상 이미징을 사용하는 주요 목표 중 하나는 약물 또는 유전자 요법에서 치료제를 국소화 (Localizing) 하는 것을 목표로 하는 생체 내 분포 연구입니다.
- 이들 약물은 종종 PET 또는 SPECT 영상 진단 기기로 검출하기 위해 방사성 핵으로 태깅 (Tagging) 하기 위한 태그가 되거나 감염되게 (Susceptible) 만듬.
Amira 소프트웨어:
- 광범위한 성능에 최적화된 등록 도구와 다중 볼륨 아키텍처를 통해 전임상 연구원이 모든 유형의 전임상 이미징 장비의 이미지 데이터를 자동으로 공동 등록할 수 있도록 함.
- 광범위한 분할 및 정량화 도구를 통해 해부학적 이미지를 분할하고 공동 등록된 기능적 이미지에서 방사선 추적자 (Radiotracer) 흡수량 (Uptake)을 정량화 할 수 있음.
뼈 분리 (Separation)
Micro-CT 이미지 획득은 모든 유형의 뼈 연구에 가장 널리 사용되는 이미징 기술 중 하나입니다.
- 뼈 분석을 위한 첫 단계 중 하나는 뼈 분할 및 개별 뼈로 분리하는 것.
Amira 소프트웨어:
- 주변 조직에서 뼈 분할하는 도구를 제공.
- 분할된 뼈는 Amira 소프트웨어의 고급 알고리즘으로 분리할 수 있음.
- 그런 다음 크기, 모양 및 방향과 같은 Amira 소프트웨어에서 제공하는 다양한 측정의 사용자 정의 가능한 목록을 사용하여 개별 뼈를 측정할 수 있음.
해면 뼈 (Trabecular bone) 분석
뼈는 일반적으로 두 가지 유형의 골조직 (Osseous tissue)으로 구성됩니다.
- 피질 (Cortical) 및 골소주 (Trabecular) 뼈를 가지고 있어, 뼈에 뻣뻣하고 유연한 성질을 부여.
- 뼈를 분리하고 다른 유형으로 분류한 후, 뼈 연구자들은 종종 골소주 (Trabecular) 뼈 구조의 형태에 관심.
Amira 소프트웨어:
- Amira 소프트웨어는 골소질 (Trabecular) 뼈와 섬유 골 (Cortical bone)을 분리하는 워크 플로우를 지원.
- 두 개의 골조직이 분절되면, 일련의 골 형태 (Bone morphometry) 측정법을 적용하여 골 뼈 구조를 정량화 할 수 있음.
자동 치아 분석
치 과학, 진화 생물학 또는 고생물학의 응용은 종종 근접한 치아를 분리하는 것이 목표입니다.
- 이미징 시스템의 해상도 한계는 전형적으로 전통적인 수단에 의한 치아 분할을 처리하고, 종종 치아 윤곽선을 수동으로 추적해야 함.
Amira 소프트웨어:
- Amira 소프트웨어의 고급 분리 알고리즘을 사용하면 이미지 처리 시간을 최소화하고 정확하고 재현 가능한 결과를 제공하는 치아 분리 워크 플로우가 가능함.