강력한 3D 응용 프로그램 구축 (최고의 그래픽 성능과 품질 제공)
최첨단 3D
2D / 3D 데이터 관리 및 시각화를 통합하는 전문 소프트웨어 응용 프로그램은 데이터를 가장 잘 인식하고 이해하기 위해 대화식의 최고 품질의 표현이 제공되어야 됩니다.
Open Inventor는 모든 유형의 2D 및 3D 이미지 데이터에 대한 최신 데이터 처리, 렌더링 및 이미지 향상 기술을 제공 합니다.
- Open Inventor는 고급 GPU 쉐이더 프로그래밍 기술 및 GPU 병렬 처리 아키텍처의 강력한 기능을 최대한 활용하여, 최적의 성능과 완벽히 구성 가능한 렌더링 기능을 모두를 제공.
대용량 데이터 관리
데이터 세트 크기의 계속적인 증가 및 이기종 (Heterogeneous) 데이터 유형의 융합은, 오늘날 매우 까다로운 시장에서 가장 어려운 추세 중의 하나 입니다.
- 고유한 독점 기술 덕분에, Open Inventor는 엔지니어 팀이 모든 데이터 크기 문제를 성공적으로 해결 할 수 있는 고 성능 기능을 제공.
성능을 고려한 설계로 Open Inventor는 대용량 3D 데이터를 조작하면서 성능을 최대화하는 여러 가지 고급 기술을 제공 합니다.
- 자동 Level of Detail.
- 외관 보존 (Appearance preserving) 단순화.
- 매우 복잡한 장면의 빠른 편집 (Fast Editing).
- 대화식 렌더링 품질.
Open Inventor MeshViz XLM:
- 고유의 가상 데이터 액세스 인터페이스 (Advanced Virtual Programming Interface)로 응용 프로그램 데이터를 복제하지 않고도 매우 큰 메시 (수백 만개의 셀 (Cell))를 처리:
Open Inventor VolumeViz LDM (Large Data Management):
- 최적화된 멀티 해상도 관리를 통해 메모리의 한계를 넘는 3D 볼륨데이터에 액세스 할 수 있음.
클라우드 & 모바일
서비스의 일환으로 3D 구현
- Open Inventor RemoteViz 서비스는 웹 기반 응용 프로그램을 위한 풍부한 원격 3D 상호작용 및 시각화 기능을 제공.
- 응용 프로그램은 고성능 컴퓨팅 및 시각화를 유지하면서 원격 디바이스에서 매우 크거나 복잡한 3D 데이터를 원격으로 표시.
- 대화식 3D 시각화 응용 프로그램을 처음부터 개발하여 터치 인터페이스 지원을 포함한 고급 메커니즘을 통한 상호 작용 뿐만 아니라, 의료 영상 기기 (DICOM), 지진 파 (SEG Y), CAD (CATIA, IGES 등) 및 표준 지오메트리 형식과 상호작용 뿐만 아니라 데이터를 가져올 수 있음.
데이터 융합 & 컴퓨팅
이기종 (Heterogeneous) 데이터 유형의 융합 (Fusion)을 지원합니다.
Open Inventor는 모든 종류의 2D / 3D 데이터를 지원합니다.
- 이미지 데이터, 볼륨, 복잡한 메시 및 지오메트리, 차트, 그래프, 텍스트 등
- 동일한 Scene Graph에서 관리하고 동시에 표시 및 조작 할 수 있음.
Open Inventor는 디스플레이와 컴퓨팅 간에 완벽한 상호 운영 성 (Interoperability) 제공합니다.
- CPU, CUDA 및 OpenGL 디바이스는 지오메트리 또는 모든 데이터 작업에 동일하게 사용될 수 있으며, 대화식 3D 그래픽 응용 프로그램 내에서 동기화된 고성능 계산 작업을 통합 할 수 있는 고유한 개발 프레임워크를 제공합니다.
많은 내장된 쉐이더 프로그램을 제공합니다.
- 특정 알고리즘을 구현하는 자체 쉐이더 프로그램을 응용 프로그램에 제공.
Open Inventor ImageViz의 2D / 3D 이미지 프로세싱
Open Inventor는 의료 및 생명 과학, 산업 검사, 재료 과학 및 지구 과학 분야의 이미징 소프트웨어 응용 프로그램에 통합 할 수 있는 고급 2D / 3D 이미지 처리 및 분석 기능을 제공합니다.
고 성능 병렬 연산자 모음을 사용하여 2D / 3D 이미지 처리, 분할 및 데이터 정량화를 포함한 포괄적인 워크 플로우를 구현합니다.
- 전 처리 (Preprocessing) : 이미지 프로세싱, 2D / 3D 이미지 노이즈 제거, 특징 향상.
- 분할 (Segmentation) : 객체의 식별, 위상 및 결함, 관심 영역 (ROI).
- 분석 (Analysis) : 데이터 정량화 (Quantification), 수치 결과.
후 처리 (Postprocessing) : 이미지 등록 (Registration) 및 융합 (Fusion) 등