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n 이미지 필터링: - 노이즈 제거. - 콘트라스트(명암 대비) 조정. - 특징 향상(Feature Enhancement). - 농도 평활화(Intensity
equalization). - 2D/3D Convolution 및 Deconvolution. n 이미지 분할(Segmentation): - 자동적인 분할(Segmentation) 및 분리(Separation). - LabelField
- Segmentation 에디터: * 수동적인 도구 및 자동 도구 및 반 자동 도구. - Distance, Geodesic 및 Watershed
Transforms. - Skeletonization,
중심선 추출. n 이미지 어셈블리 및 비교(Comparison): - 정렬(Alignment), 등록(Registration), 융합(Fusion). - 보정(Calibration), 산술(Arithmetic). |
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이미지 어셈블리 및 비교(Comparison): n 멀티 데이터 셋은 서로 다른 오브젝트 이미지, 다른 시간에 저장된 오브젝트 이미지, X-Ray, CT 또는 MRI 같은 서로 다른 이미지 양식. n 멀티 데이터 셋을 비교(Comparison), 도해(Atlassing) 또는 융합(Fusion)
하기 위해 정렬과 등록. n 임의의 산술 연산(예, Registration)에 의한 멀티-모달 데이터의 융합(Fusion)은 모델에 대한 유용한 정보 증가로 정확성과 해석능력을 향상. n 정렬(Alignment): - 3D 가시화 및 후 처리를 하기 위한 사전 작업으로 이미지들 사이에
연관되는 부분을 찾아 이미지 스택을 정렬. n 이미지 등록(Registration): -
두 개의 2D 또는 Volumetric 이미지 사이에 점대점(Point-by-Point) 일치에 대한 구축 과정. - 특징 선택(Feature
Selection), 특징 일치(Correspondence) 및 변형 처리: * 멀티-모달 (Multi-modal): CT, PET,
MRI 등 * 상호작용(Interactive) 처리에 의한 수동 등록,
Landmark를 통한 자동적인 Rigid / Non- rigid 등록. * 서페이스(Surfaces)는
Rigid 및 Non-rigid transformation 을 사용하여 정렬. |
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이미지 분할 (Image Segmentation): n 이미지 데이터의 각 개별 픽셀들을 라벨화하여, 다른 구조(이미지 픽셀의 영역)와 구별 하거나 또는 동일시 하여 정확한 3D 모델 생성 및 진보적인 데이터 분석 작업을 위해 이미지 분할
수행. n 수동 툴 방식 및 Threshold를 기반으로 자동적으로 추출 하는 방식. n 명확한 유형의 지정된 영역에 보다 빠른 선택을
위한 반 자동 방식. |
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Open Inventor & Avizo는 VSG사의 등록상품이며, PHANTOM, OpenHaptics은 SensAble
Technologies사의 등록상표이며, (주)쓰리디 인터페이스는 VSG 사의 제품 군 및 PHANTOM 제품 군을
국내 독점 공급합니다 Omega & Delta 및 Sigma는
ForceDimension 사의 등록상표이며, ForceDimension, SenseGraphics 및 Novint 사의
상기 제품 군의 공식 한국 대리점 입니다.
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